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北京时间 10 月 21 日,生物技术企业 PerturbAI 公布了与 OpenAI 协作的最新成果。双方携手斯克里普斯研究所(Scripps Research),共同打造了一套 AI 推理框架,借助近 2000 个 AI 智能体并行运作,助力科研人员解析复杂的生物实验数据、检索文献资料,并提出可供后续实验验证的假说。
据 PerturbAI 透露,该系统在分析其全脑基因组图谱时,仅用 32 分钟便完成了数据分析和研究发现的整合工作。公司估算,若由人类以串行方式执行分析和文献审阅,类似任务可能需要数月甚至一年时间。这一时间对比基于公司的测算,并非与人类团队进行的同期对照试验。
在具体操作流程中,AI 智能体分别负责分析细胞反应、搜索科学文献,将实验结果与已有的生物学知识建立关联,随后汇总形成“推理图谱”,串联基因、细胞反应、现有研究及可能的生物学机制,为科学家提供进一步探索的线索。
研究团队还邀请了生物学专家,从新颖性、证据支持程度、后续研究优先级及置信度等多个维度评估报告。在与单个 AI 智能体生成报告的盲评对比中,专家有 75% 的比例更倾向于多智能体系统提供的解释。这一结果反映了专家对报告的偏好,并不能直接等同于研究结论的准确性。
此次分析所用的数据来自 PerturbAI 今年 3 月发布的全脑 CRISPR 图谱,覆盖约 800 万个细胞。公司表示,该图谱在数月内生成,目前下载次数已超过 4 万次。此后,PerturbAI 还构建了针对代谢疾病和衰老研究的专有图谱。
双方合作已持续约一年,接下来将利用 PerturbAI 在活体系统中生成的因果生物学数据,联合推进新药靶点发现工作。相关成果已通过联合预印本和博客形式公布,目前披露的结果主要集中于数据解读和研究假说生成,所提出的线索仍需后续实验验证。